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物联网水质污染监测系统可以通过无线传感器、云计算、大数据分析等技术手段，对水质进行实时监测、数据分析和预警，提高水质监测的效率和准确性。以下是一个可能的解决方案：

传感器网络：在水体中布置多个水质传感器，可以检测水体温度、PH值、浊度、溶解氧、电导率、氨氮等参数，并将数据实时传输到云平台进行处理和分析。

云平台：搭建一个基于云计算的水质监测平台，用于接收、处理和分析传感器数据。平台可以提供实时监测数据的可视化界面，以及对历史数据的查询和分析。同时，可以将异常数据及时报警，以便采取措施进行处理。

数据分析：通过对水质监测数据的分析，可以了解水质的变化趋势和污染情况，预测水质污染的可能性，及时进行监测和处理。

数据存储：对传感器采集的原始数据进行实时存储和备份，保证数据的安全和可靠性。

移动应用程序：可以为用户提供移动应用程序，方便用户随时查看水质监测数据、报警信息和历史数据。

维护和管理：对传感器设备进行定期维护和检修，保证其正常运行。同时，对云平台进行维护和管理，保证系统的安全和稳定性。

以上是一个初步的解决方案，实际应用中还需要考虑系统的可靠性、稳定性、可扩展性、安全性等问题。